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微专业:AI工程师(计算机视觉),城市数据团+硅谷8位讲师
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微专业:AI工程师(计算机视觉),城市数据团+硅谷8位讲师

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文章介绍
本套课程AI工程师(计算机视觉方向)从入门到进阶,攻破人工智能CV领域(从零开始学Python,巩固数学基础,掌握深度学习算法,150课时+15个项目实战,3个月啃完AI计算机视觉核心技术),课程联合城市数据团及硅谷的数据科学家联合打造(来自城市数据团+网易+硅谷的8位金牌讲师),课程官方售价2598元,课程共计9大章节,本套为完整版附课程源码与样例,共26.1G。文章底部附下载地址,如链接失效,请评论告知。

课程介绍:

本套课程面向人群: 1、在校学生:人工智能、计算机、数学等相关专业的在读学生人群; 2、职场小白:已经步入职场,技能需要补充且自学吃力的职场人员; 3、转行人员:想从传统行业转型人工智能方向的从业人员; 4、企业管理者:企业内希望深入了解人工智能计算机视觉方向的团队管理者。 AI发展迅速,人才稀缺 权威机构预测2017年至2020年,人工智能市场规模年平均增长率超过50%,人工智能将成为未来五年最火的行业之一;与行业发展相对于的是人工智能人才的稀缺,腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示,截至2017年10月我国人工智能人才缺口达到了百万级。 计算机视觉,需求最大 从2017年人工智能市场规模分布来看,计算机视觉方向占比达到37%,位列第一位,计算机视觉是人工智能最重要的应用方向。同时,计算机视觉人才也是目前最稀缺的人才之一,通过整理拉勾网计算机视觉招聘岗位的薪资发现平均月工资处于20k-30k之间。

课程文件目录:

AI工程师(计算机视觉) [26.1G] ┣━━01.人工智能与计算机视觉:课程导论 [336.9M] ┃ ┗━━课程导论 (1).mp4 [336.9M] ┣━━02.python快速掌握 [3.2G] ┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.3M] ┃ ┃ ┣━━爱奇艺视频数据.csv [68M] ┃ ┃ ┗━━项目01_要求.docx [304K] ┃ ┣━━CLASSDATA_第二门_Python快速掌握 [3.5M] ┃ ┃ ┣━━CH01_Python语言基础 [77.2K] ┃ ┃ ┃ ┣━━综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb [2.1K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0102_变量及数据类型.ipynb [11.8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0103_序列及通用操作.ipynb [22K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0104_字典映射.ipynb [10.3K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0105_条件及循环语句.ipynb [16.1K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0106_函数.ipynb [7.2K] ┃ ┃ ┃ ┗━━c0107_模块与包.ipynb [7.7K] ┃ ┃ ┣━━CH02_科学计算库numpy [202.6K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0202_Numpy基础数据结构.ipynb [10.1K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0203_Numpy索引及切片.ipynb [5.5K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0204_Numpy随机数.ipynb [109.5K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0205_Numpy通用函数.ipynb [10.3K] ┃ ┃ ┃ ┗━━numpy课程作业.docx [67.3K] ┃ ┃ ┣━━CH03_数据分析库pandas [665.2K] ┃ ┃ ┃ ┣━━地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx [309.6K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0302_Pandas数据结构Series:基本概念及创建.ipynb [5.7K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0303_Pandas数据结构Dataframe:基本概念及创建.ipynb [8K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0304_索引与切片.ipynb [17.2K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0305_基本技巧.ipynb [11.9K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0306_数值计算和统计基础.ipynb [12.5K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0307_文本数据.ipynb [10.4K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb [11.6K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0309_数据分组.ipynb [12.2K] ┃ ┃ ┃ ┣━━c0310_数据读取.ipynb [6K] ┃ ┃ ┃ ┣━━data1.txt [51B] ┃ ┃ ┃ ┗━━pandas课程作业.docx [260K] ┃ ┃ ┗━━CH04_图表绘制库matplotlib [2.6M] ┃ ┃ ┣━━颜色参数.docx [893.5K] ┃ ┃ ┣━━c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb [159K] ┃ ┃ ┣━━c0402_图表的基本元素.ipynb [235.5K] ┃ ┃ ┣━━c0403_图表的样式参数.ipynb [254.3K] ┃ ┃ ┣━━c0404_子图.ipynb [117.2K] ┃ ┃ ┣━━c0405_基本图表绘制.ipynb [998.2K] ┃ ┃ ┗━━matplotlib各类图表参考文档.txt [42B] ┃ ┣━━python快速掌握 [2.5G] ┃ ┃ ┣━━python快速掌握1.mp4 [194.7M] ┃ ┃ ┗━━python快速掌握2.mp4 [2.4G] ┃ ┣━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K] ┃ ┗━━python快速掌握3.mp4 [564.1M] ┣━━03.计算机视觉库opencv [1.5G] ┃ ┣━━第二章opencv.zip [91.5M] ┃ ┣━━opencv1.mp4 [733M] ┃ ┗━━opencv2.mp4 [697.1M] ┣━━04.深度学习基础 [863.8M] ┃ ┣━━项目_05葡萄酒分类问题资料 [13.5K] ┃ ┃ ┣━━wine_data.csv [10.5K] ┃ ┃ ┗━━wine.names.txt [3K] ┃ ┣━━CLASSDATA_第五门_深度学习基础 [820.1K] ┃ ┃ ┣━━单层感知器应用案例.ipynb [14.1K] ┃ ┃ ┣━━线性神经网络-异或问题.ipynb [13.5K] ┃ ┃ ┣━━线性神经网络.ipynb [758.3K] ┃ ┃ ┣━━BP神经网络-异或问题.ipynb [4.4K] ┃ ┃ ┣━━BP神经网络实现手写数字识别.ipynb [21.7K] ┃ ┃ ┗━━sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb [8.1K] ┃ ┣━━深度学习1.mp4 [400.8M] ┃ ┗━━深度学习2.mp4 [462.1M] ┣━━05.深度学习框架1tensorflow [718.7M] ┃ ┣━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I:TensorFlow [110.2K] ┃ ┃ ┣━━3.创建会话,启动会话.ipynb [2.4K] ┃ ┃ ┣━━4.变量.ipynb [1.5K] ┃ ┃ ┣━━5.Fetch_Feed.ipynb [2.3K] ┃ ┃ ┣━━6.线性回归.ipynb [28.8K] ┃ ┃ ┣━━7.非线性回归.ipynb [39.2K] ┃ ┃ ┣━━10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb [3.9K] ┃ ┃ ┣━━12.交叉熵.ipynb [5.2K] ┃ ┃ ┣━━14.Dropout.ipynb [10.7K] ┃ ┃ ┣━━15.正则化.ipynb [8.4K] ┃ ┃ ┗━━17.优化器.ipynb [7.7K] ┃ ┣━━深度学习 2.mp4 [273.9M] ┃ ┗━━深度学习1.mp4 [444.7M] ┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第二周) [982.8M] ┃ ┣━━深度学习 2.mp4 [598.9M] ┃ ┣━━深度学习.mp4 [361.5M] ┃ ┗━━CLASSDATA_第六门(第二周)_深度学习框架I:TensorFlow-.zip [22.4M] ┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第三周)) [2G] ┃ ┣━━深度学习框架1tensorflow(第三周) [1005M] ┃ ┃ ┗━━TensorFlow第三周内容.mp4 [1005M] ┃ ┣━━项目08_场景分类项目 [381.1M] ┃ ┃ ┣━━场景分类.zip [380.5M] ┃ ┃ ┣━━先看说明.txt [58B] ┃ ┃ ┗━━retrain.py [54.6K] ┃ ┗━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I(第三周):TensorFlow-.zip [682.1M] ┣━━06.深度学习框架二keras [1.5G] ┃ ┗━━深度学习框架keras(第一周) [1.5G] ┃ ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip [523.1M] ┃ ┣━━CLASSDATA_第七门_keras.zip [66.5M] ┃ ┗━━keras.mp4 [943.6M] ┣━━07.计算机视觉应用实战 [3.7G] ┃ ┣━━1-15.mp4 [622.2M] ┃ ┣━━31-35.mp4 [374.1M] ┃ ┣━━36-51.mp4 [650.5M] ┃ ┣━━52-58.mp4 [491.2M] ┃ ┣━━58-59.mp4 [293M] ┃ ┣━━61-73.mp4 [572.7M] ┃ ┗━━神经网络优化.mp4 [796.7M] ┣━━08.人脸检测与识别专题 [435.7M] ┃ ┗━━人脸识别部分 [435.7M] ┃ ┗━━人脸检测与识别专题.mp4 [435.7M] ┣━━09.硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点 [152.6M] ┃ ┗━━硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点.mp4 [152.6M] ┣━━数学理论基础与python代码实现 [2.4G] ┃ ┣━━项目03_统计数学模型构建(1) [282.3K] ┃ ┃ ┣━━项目03_要求.docx [279.8K] ┃ ┃ ┗━━项目03统计数学模型构建(1).ipynb [2.5K] ┃ ┣━━1.mp4 [268.9M] ┃ ┣━━2.mp4 [101.7M] ┃ ┣━━3.1(后17分钟声音未录上).mp4 [274.4M] ┃ ┣━━3.2(补充后17分钟问题).mp4 [72.7M] ┃ ┣━━4.mp4 [654.7M] ┃ ┣━━5.mp4 [1G] ┃ ┗━━CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip [6M] ┣━━项目答案1 [2.5G] ┃ ┣━━01电影数据处理以及项目实战 [242.1M] ┃ ┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.3M] ┃ ┃ ┃ ┣━━爱奇艺视频数据.csv [68M] ┃ ┃ ┃ ┗━━项目01_要求.docx [304K] ┃ ┃ ┣━━电影数据处理以及分析实战.mp4 [173.5M] ┃ ┃ ┗━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K] ┃ ┣━━02人脸识别项目实战 [51.3M] ┃ ┃ ┣━━人脸识别项目实战.mp4 [13.4M] ┃ ┃ ┣━━项目02_人脸识别项目实战(同步更新的9.3视频读取存储ipynb).zip [37.7M] ┃ ┃ ┗━━项目02答案_人脸识别项目实战.rar [195.8K] ┃ ┣━━03统计数学模型构建(1) [95.7M] ┃ ┃ ┣━━03统计数学模型构建(1).mp4 [95.6M] ┃ ┃ ┗━━项目03_统计数学模型构建(1).rar [40.9K] ┃ ┣━━04统计数学模型构建(2) [40.4M] ┃ ┃ ┣━━统计数学模型构建(2).mp4 [40.4M] ┃ ┃ ┗━━项目04_统计数学模型构建(2).rar [2.1K] ┃ ┣━━05神经网络葡萄酒分类 [26M] ┃ ┃ ┣━━葡萄酒分类.mp4 [26M] ┃ ┃ ┣━━项目_05葡萄酒分类问题答案.zip [3.2K] ┃ ┃ ┗━━项目_05葡萄酒分类问题资料.zip [5.9K] ┃ ┣━━06mnist分类程序优化 [36.3M] ┃ ┃ ┗━━神经网络优化.mp4 [36.3M] ┃ ┣━━07cifar10解答 [142.9M] ┃ ┃ ┣━━项目07_cifar10分类问题 (答案).zip [11.9K] ┃ ┃ ┣━━项目07_cifar10分类问题.zip [2.4K] ┃ ┃ ┗━━cifar10.mp4 [142.9M] ┃ ┣━━08场景分类模型训练和测试 [1.1G] ┃ ┃ ┣━━场景分类模型预测.mp4 [87.2M] ┃ ┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.rar [701.3M] ┃ ┃ ┗━━项目08_场景分类项目.rar [380.6M] ┃ ┗━━09识别汪星人品种 [738.8M] ┃ ┣━━识别汪星人.mp4 [94.8M] ┃ ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip [523.1M] ┃ ┗━━项目09_汪星人识别项目答案.rar [120.9M] ┣━━项目答案2 [6G] ┃ ┣━━__MACOSX [2.5K] ┃ ┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码 [360B] ┃ ┃ ┗━━人脸检测SSD相关资料代码 [2.2K] ┃ ┣━━程序(1) [2.4G] ┃ ┃ ┣━━train_object_detection_voc.zip [2.3G] ┃ ┃ ┗━━windows_v1.8.1.zip [12.8M] ┃ ┣━━项目11_目标分割参考答案 [50.3M] ┃ ┃ ┣━━参考资料 [0B] ┃ ┃ ┣━━说明.txt [109B] ┃ ┃ ┣━━frozen_inference_graph.pb [50.3M] ┃ ┃ ┗━━label_map.pbtxt [42B] ┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目 [30.2M] ┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案 [924.8K] ┃ ┃ ┗━━生成式对抗网络GAN-FashionMNIST.ipynb [924.8K] ┃ ┣━━项目答案目录 [64.6K] ┃ ┃ ┣━━所有项目答案目录.png [33.8K] ┃ ┃ ┗━━所有项目答案目录2.png [30.8K] ┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材 [807.4M] ┃ ┃ ┗━━train_object_segmentation.zip [807.4M] ┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码.zip [66.9M] ┃ ┣━━人脸检测SSD相关资料代码.zip [255M] ┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.zip [699.8M] ┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip [18.7M] ┃ ┗━━train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip [1.7G] ┗━━官方地址.txt [58B]
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